Modèle de tableau de bord KPI employee advocacy

Formules essentielles pour le premier pilote

Le taux de participation correspond aux contributeurs actifs divisés par les personnes invitées. Le taux de publication correspond aux posts publiés divisés par les brouillons commencés. Le taux de retour correspond aux contributeurs actifs deux semaines de suite divisés par les actifs de la semaine précédente.

Cadence de revue et règles de décision

Revoyez le tableau de bord chaque semaine pour ajuster le parcours et chaque mois pour prendre les décisions du programme. Si les brouillons bloquent, améliore le brief. Si les publications baissent, revoyez la qualité et l'accompagnement.

Ne pas fusionner tous les indicateurs dans une note

Impressions, participation, qualité du contenu et signaux cycle commercial décrivent des étapes différentes. Une note unique masque la raison pour laquelle le programme progresse ou bloque.

Donner un responsable à chaque mesure

Associez chaque indicateur au responsable du programme, au référent contenu ou au coach du contributeur afin de transformer le tableau en actions concrètes.

Comparer les cohortes hebdomadaires

Comparez les semaines entre elles plutôt que les pics isolés. La participation répétée et les conversations pertinentes montrent mieux la santé du programme qu'une seule hausse de portée.

Associer une décision à chaque indicateur

Attribuez chaque colonne à une personne responsable et décrivez l'action à examiner si le chiffre évolue. Une participation faible peut justifier un échange avec les volontaires ; un taux de publication bas peut conduire à simplifier la relecture. Ce sont des pistes à vérifier, pas la preuve d'une cause. Notez les données manquantes, les événements inhabituels et les changements du groupe éligible pour garder des comparaisons compréhensibles.

Adapter le modèle sans inventer de benchmark

Commencez avec quatre lignes hebdomadaires et les formules ci-dessus, puis adaptez les actions au fonctionnement de l'équipe. Ne comparez pas deux services avant d'avoir aligné l'éligibilité, le rythme de publication et la période mesurée. Ce modèle ne contient ni objectif sectoriel ni résultat de client Orsana : il sert à consigner vos propres observations et à choisir le prochain test.

Exemple de calcul : vérifier le dénominateur

Si 4 personnes sur 10 invitées et éligibles publient au moins une fois cette semaine, le taux de participation pour cette action est de 40 %. Si 3 de ces 4 personnes étaient déjà actives la semaine dernière, le taux de retour est de 75 % des contributeurs actifs la semaine précédente. Ces deux taux répondent à des questions différentes et n'utilisent pas le même dénominateur. Ces chiffres illustrent uniquement le calcul : ce ne sont ni un objectif, ni un benchmark, ni un résultat Orsana. Indiquez toujours le groupe éligible, l'action et la période mesurés.

Documenter la qualité des données et leur interprétation

Une mesure n'est pas comparable si sa méthode de collecte change en cours de période. Notez les données de publication indisponibles, les absences, les changements du groupe invité ou une nouvelle définition de « actif ». Ne transformez pas une donnée manquante en zéro. Quand un indicateur évolue, demandez au responsable d'examiner des exemples et d'échanger avec les contributeurs avant de modifier le programme. Le tableau suggère une question ; il n'en établit pas la cause.

Copier une structure minimale de tableau de bord

Pour chaque mesure, gardez dans une même ligne sa définition, son numérateur, son dénominateur, le groupe éligible, la période, la source des données, son responsable et l'action à examiner. Un tableur compact peut avoir un onglet pour l'activité hebdomadaire des contributeurs et un autre pour les signaux liés aux posts. Ajoutez un champ pour les données manquantes ou événements inhabituels. Cette structure reste volontairement légère : n'ajoutez un indicateur que si quelqu'un peut expliquer la décision qu'il éclairera.

• Définition de l'indicateur et période
• Numérateur, dénominateur et groupe éligible
• Source et responsable de la donnée
• Décision ou question éclairée par la mesure